La carrera por el dominio de la inteligencia artificial se intensifica. Tras el anuncio de «Stargate», la multimillonaria inversión que beneficiará a OpenAI, Meta responde con una ambiciosa estrategia: una inversión de hasta $65 mil millones de dólares este año, centrada en la construcción de una potente infraestructura de cómputo.
Un centro de datos del tamaño de una parte de Manhattan:
Mark Zuckerberg, CEO de Meta, anunció en Threads que parte de esta inversión se destinará a la construcción de un centro de datos de más de 2 gigavatios. Para poner esto en perspectiva, los centros de datos a hiperescala requieren entre megavatios y gigavatios de potencia, y esta nueva instalación de Meta sería tan grande que «podría cubrir una parte significativa de Manhattan», según Zuckerberg.
Implementación escalonada y objetivos a corto y largo plazo:
La construcción y puesta en marcha de este gigantesco centro de datos se realizará de forma escalonada. Meta planea tener en funcionamiento alrededor de 1.3 millones de GPUs especializadas para IA hacia finales de este año, lo que requerirá 1 gigavatio de potencia. El resto de la infraestructura se completará en los meses siguientes.
Los objetivos de Meta son tanto a corto como a largo plazo:
A corto plazo: Lanzar Llama 4, un modelo de IA que competirá directamente con los modelos más avanzados de OpenAI, como GPT-4. También se busca desarrollar un sistema «AI engineer».
A largo plazo: Impulsar los productos y negocios principales de Meta mediante el uso de esta potente infraestructura de IA.
Llama: el arma secreta de Meta:
Los modelos Llama de Meta han tenido una buena acogida en la industria. Aunque la terminología de «código abierto» utilizada por Zuckerberg ha generado debate, estos modelos ofrecen buenos resultados y están disponibles gratuitamente para la mayoría de los usuarios. Además, son la base de las funciones generativas que utilizan millones de usuarios en Instagram, Messenger y WhatsApp a través de Meta AI.
Reconfiguración del mercado de la infraestructura en la nube:
Tradicionalmente, Microsoft Azure y Google Cloud han dominado el mercado de la infraestructura en la nube. Sin embargo, estamos presenciando un cambio, con empresas como OpenAI y Meta invirtiendo fuertemente en su propio hardware. En este contexto, NVIDIA, proveedor de la mayoría de las GPUs especializadas para IA, se posiciona como uno de los principales beneficiados.
Implicaciones y análisis:
Competencia directa con OpenAI: La inversión de Meta representa un claro desafío a OpenAI y su liderazgo en el campo de los modelos de lenguaje grandes.
Control de la infraestructura: Al construir su propia infraestructura, Meta busca tener mayor control sobre el desarrollo y la implementación de sus modelos de IA.
Beneficio para NVIDIA: La alta demanda de GPUs especializadas para IA impulsa el crecimiento de NVIDIA.
Impacto en el mercado de la IA: Esta inversión podría acelerar aún más el desarrollo y la adopción de la IA en diversas industrias.
Puntos Clave:
Meta invertirá hasta $65 mil millones en IA este año.
Se construirá un centro de datos de más de 2 gigavatios, comparable en tamaño a una parte de Manhattan.
Meta busca competir directamente con OpenAI con el lanzamiento de Llama 4.
NVIDIA se beneficia de la alta demanda de GPUs para IA.
